Nuestras líneas de investigación actuales son:

  • Uso de estimaciones satelitales de precipitación y otras variables hidrológicas para el monitoreo de sequías y como forzantes de modelación hidrológica.
  • Evaluación de los impactos del cambio global en los recursos hídricos de una cuenca.
  • Análisis de eventos hidrometeorológicos extremos.
  • Desarrollo de herramientas de código abierto para la gestión y análisis de datos hidrometeorológicos
  • Paisaje y regulación hídrica: Medidas de adaptación para enfrentar el cambio climático.

En el periodo 2020-2024 nuestro observatorio estará abocado a cumplir los objetivos del proyecto de colaboración internacional Chile-China NSFC190018, el cual busca entregar propuestas de manejo territorial que permitan disminuir los impactos negativos del cambio global en los eventos hidrológicos extremos en cuatro cuencas con distintos desafíos asociados a los recursos hídricos.

Las cuatro cuencas seleccionadas para este proyecto son las cuencas de Petorca en Longotoma (región de Valparaíso), Mapocho en Los Almendros (región Metropolitana), Cauquenes en Desembocadura (región del Maule) y Trancura antes de Llafenco (región de La Araucanía).

Proyectos de investigación

Los proyectos de investigación liderados por un miembro de Kimün-Ko son:

  • 2022-2025: Fondecyt Postdoctorado 3220382. Landscape patterns and water Regulation: Adaptation measures to face the climate change. Funding agency: ANID, Chile.
  • 2022-2025: ANID Doctorado Nacional 21221783. Unravelling the effect of native vegetation on catchment’s hydrological responses to extreme event. Funding agency: ANID, Chile.
  • 2021-2024: Fondecyt Regular 1212071. The catchment’s memory: understanding how hydrological extremes are modulated by antecedent soil moisture conditions in a warmer climate. Funding agency: ANID, Chile.
  • 2020-2023: PCI CONICYT Chile - NSFC China NSFC190018. Management of global change impacts on hydrological extremes by coupling remote sensing data and an interdisciplinary modelling approach. Funding agency: CONICYT-NSFC, Chile and China.
  • 2016-2018: Fondecyt Iniciación 11150861. Understanding the relationship between the spatio-temporal characteristics of meteorological drought and the availability of water resources, by using satellite-based rainfall and snow-cover data. A case study in a data-scarce Andean Chilean catchment. Funding agency: CONICYT, Chile.

Otros proyectos de investigación

Los proyectos de investigación en los que participa o ha participado -al menos- un miembro de Kimün-Ko son:

  • 2023-2026: Fondecyt Regular 1230792. Triggers of Rainfall-Induced Landslides in volcanic soils EXperiment: towards a fully understating of the water role in slope instability in the Southern Andes (TRILEX). Funding agency: ANID, Chile.
  • 2022-2023: ANID-Sequía FSEQ210001. Drought and water security platform for catchment planning: historical evolution and future trajectories under global change. Funding agency: ANID, Chile. Concurso Fondo de Investigación Estratégica en Sequía (Asignación Rápida) año 2021.
  • 2021-2024: Fondecyt Regular 1210932. Improving forest water yield and productivity quantification at the catchment scale by mapping root depth and eco-physiological thresholds with remote sensing and water transfer modeling. Funding agency: ANID, Chile.
  • 2021-2022: Regulación hídrica en cuencas pre-cordilleranas del centro sur de Chile ante escenarios futuros de uso/cobertura del suelo y cambio climático. FONDAP 15130015. **Funding agency: ANID, Chile.
  • 2017-2020: Fondecyt Regular 1171560. Assessing spatio-temporal impacts of global change on water and biomass production processes at catchment scale: a synergistic approach based on remote sensing and coupled hydrological models to improve sustainable management of forest ecosystems. Funding agency: CONICYT, Chile.
  • 2016-2018: Fondecyt Regular 1160656. Hillslope water storage and runoff processes: linking climate variability and interannual storage. Funding agency: CONICYT, Chile.
  • 2016: 14ENI2-26866. Prototipo de una arquitectura de big data para encontrar asociaciones espacio-temporales entre las variables hidrometeorológicas de una cuenca del sur de Chile, Región de La Araucanía.. Funding agency: CORFO, Chile.

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